백엔드 개발 취업 준비생을 위해 필수적인 보안 및 암호화 개념을 심도 있게 정리함. 복호화가 불가능한 단방향 암호화(해시, 솔팅, BCrypt)의 원리와 복호화가 가능한 양방향 암호화(대칭키 AES, 비대칭키 RSA)의 차이점을 상세히 비교 분석함. 또한 데이터 무결성을 보장하는 HMAC의 동작 방식과 활용 사례를 다루며, Spring Boot 환경에서 외부 라이브러리 없이 표준 패키지만으로 구현 가능한 고품질의 Java 실전 예제 코드를 수록하여 실무 적용력을 높임.
서버 성능의 핵심 병목인 네트워크 I/O 문제의 원인과 해결책을 심도 있게 다룸. 기존 ‘요청당 스레드(Thread per Request)’ 모델의 한계와 스레드 자체가 시스템 리소스를 많이 점유하는 이유(고정 스택, TCB)를 분석함. 이를 극복하기 위해 등장한 Java의 ‘가상 스레드(Virtual Thread)’의 작동 원리(Mount/Unmount)와 OS/JVM의 비동기 I/O 이벤트 처리 매커니즘을 상세히 설명함. CPU 집약적 작업과의 차이를 이해하고, 상황에 맞춰 가상 스레드를 도입하는 실무적인 판단 기준을 제시함.
대규모 트래픽 처리와 시스템 확장성을 위한 핵심 기술인 ‘비동기 시스템’의 설계부터 구현까지 실무 관점에서 완벽하게 정리했습니다. 메시징 시스템(Kafka, RabbitMQ)을 활용한 비동기 아키텍처 설계와 메시지 유실 방지 전략, 그리고 데이터 정합성을 위한 트랜잭션 아웃박스 패턴 및 CDC(Change Data Capture) 기술을 깊이 있게 다룹니다. 더불어 Java 21+ 환경에서의 가상 스레드(Virtual Thread) 활용법과 주의사항까지, 백엔드 면접에서 차별화된 답변을 준비할 수 있는 핵심 지식을 담았습니다.
MSA 등 분산 환경에서 외부 서비스 연동은 필수적이지만, 타임아웃이나 트랜잭션 관리 미숙으로 인해 전체 시스템 장애로 이어지기 쉽습니다. 본 글에서는 외부 연동 시 반드시 고려해야 할 타임아웃(연결/읽기) 설정과 재시도 전략부터, 동시 요청 제한(Bulkhead) 및 서킷 브레이커 패턴의 적용 방법을 다룹니다. 또한, 분산 트랜잭션의 한계를 극복하기 위한 데이터 정합성 보장 프로세스와 커넥션 풀 고갈을 막는 실무적인 아키텍처 설계 팁까지, 백엔드 면접에서 당락을 가르는 핵심 질문들을 완벽하게 대비할 수 있도록 정리했습니다.
백엔드 면접에서 단골로 등장하는 데이터베이스 성능 최적화와 운영 관리 노하우를 실무 관점에서 정리했습니다. 인덱스의 올바른 설계 원칙(선택도, 커버링 인덱스)부터 슬로우 쿼리를 예방하는 조회 성능 개선 팁(사전 집계, No-Offset), 그리고 장애를 막는 운영 포인트(커넥션 관리, 트랜잭션 범위)까지 핵심만 담았습니다. 단순한 이론 암기를 넘어, “왜 이렇게 설계해야 하는가?”에 대한 논리적인 답변을 준비하는 데 최적화된 가이드입니다.
백엔드 개발자 취업을 준비하는 분들을 위해 서비스 안정성과 성능 최적화에 필요한 핵심 개념을 정리했습니다. 응답 시간(FFTB, FFLB)과 처리량(TPS)의 이해부터 병목 현상 해결을 위한 스케일링 전략, DB 커넥션 풀(HikariCP)의 적절한 설정 방법을 다룹니다. 또한, 캐시(Cache) 적중률과 삭제 정책, 메모리 관리와 가비지 컬렉터(GC)의 연관성, 그리고 대규모 트래픽 처리를 위한 대기열 시스템까지 실무 면접에서 자주 묻는 기술적 포인트들을 요약해 담았습니다.